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市场调查报告数据可视化
来源: | 作者:pmo6c2374 | 发布时间: 962天前 | 3210 次浏览 | 分享到:
市场调查报告用虚假数据来做报告已经不是什么新鲜事儿了,现在好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物,还是出于其他原因而刻意制造的虚假信息。

市场调查报告用虚假数据来做报告已经不是什么新鲜事儿了,现在好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物,还是出于其他原因而刻意制造的虚假信息。其中好多传递的是假象。在可能只是随便瞟了一眼,就有简单的信息也可能在脑子里生根发芽,自然而然地,现在我们需要快速看穿一个图表,一篇报告是否在存在问题。


1、截断数轴


长度是柱状图视觉呈现的关键,所以当某些人通过截断数轴而故意把长度缩短时,整个图表的差别就变得更明显了。这些人想要展现出比实际情况更剧烈的变化。


2、双重数轴


用了两种差距极大的比例,可能是为了强行扯上因果关系。通过使用双重数轴,数据的量级可以根据两种度量来缩小或扩张。人们通常用它来表达相关度和因果关系。


3、总和不对头


饼图中所有部分的比例加起来超过了100%。一些图表专门要展示总体中的某些部分,而当这些部分加起来超过了总和,问题就很大了。比如,饼图代表的是总共100%,而如果每个扇形的比例加起来超过了100%?


4、只看绝对值


任何事物都是相对的。你不能因为某个城镇发生了两起抢劫案,另一个只发生了一起,就说第一个镇更危险。万一第一个镇的人口是第二个的一千倍呢?更有效的方式往往是对比百分数和比例,而非绝对值和总值。


5、有限范围


人们倾向于精心挑选日期和时间段来配合特定的叙事,所以更应该考虑到历史背景、时常发生的事件,以及合理的用来比较的基准。当你观览全局时,会发现很多有趣的事情。

  

6、奇怪的分级


有些可视化作品会过分简化一个复杂的模型,而非展示出原数据中完整的变量范围。这样做很容易会把一个连续的变量转化为从属于某一类别的变量。广泛的分级在某些情况下很有用,但复杂性往往才是事物的意义所在。要防止过分简化。


7、混乱的面积比


如果按照面积来进行视觉上的编码,图形的大小比例就该是面积的比例。有些人却在做面积编码的可视化时,改变边长的比例来突出大小对比。有时这种错误是无意间造成的。


8、操控面积维度


或许有人懂得怎么用面积来做视觉编码,却还是有意做出了上图这样的东西。我还没见过如此夸张的例子,但以后说不定就会有。我打赌连象形图都能出现,等着瞧吧。


9、为三维而三维


千万别当你看到一个明明没必要还强行用三维的图表,请质疑它的数据、图表、作者及图表衍生出的任何事物。图表并不能让虚假的信息变成真的,数据也不能。它们会屈从于做图的人,也展示出信息本身之外更多的东西。


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